ميتا تطرح نماذج ذكية للأجهزة المحمولة محدودة القدرات

ميتا تطلق نماذج ذكاء اصطناعي "لاما" محسنة للأجهزة المحمولة

أعلنت شركة ميتا عن إصدارات جديدة من نماذج "لاما" للذكاء الاصطناعي، وهي Llama 3.2 1B وLlama 3B، والتي تم تصميمها خصيصًا لتناسب الأجهزة المحمولة ذات القدرات المحدودة.

تحسينات في الأداء وكفاءة استخدام الذاكرة

تم تحسين هذه النماذج من خلال تقنية "التكميم" (Quantization)، التي تقلل من استهلاك الذاكرة وتزيد من سرعة الأداء، مما يجعلها مثالية للعمل على الهواتف الذكية والأجهزة الطرفية.

تقنية التكميم: تقليل حجم النموذج ودقة الأداء

تعتمد تقنية التكميم على تقليل دقة بعض مكونات النموذج، مما يجعله أخف وزنًا على ذاكرة الجهاز ويقلل من استهلاك الطاقة.

أساليب التكميم: QLoRA وSpinQuant

تستخدم ميتا طريقتين رئيسيتين للتكميم:

• QLoRA: تُركز على دقة النتائج، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات التي تتطلب دقة عالية.
• SpinQuant: يُركز على تقليل حجم النموذج دون التضحية الكبيرة بالدقة.

اختبارات الأداء على الهواتف الذكية

أجريت اختبارات على هواتف OnePlus 12، وأظهرت النتائج أن النماذج الجديدة تمكنت من تقليل حجم الذاكرة المستخدمة بنسبة 41%، مع الحفاظ على أداء مشابه للنماذج الأصلية، وسرعة تصل إلى أربعة أضعاف في وقت التنفيذ.

التعاون مع شركات تصنيع المعالجات

تعاونت ميتا مع شركات مثل كوالكوم وميدياتيك لتحسين هذه النماذج لتعمل بسلاسة على معالجات الهواتف المحمولة.

مزايا جديدة للمطورين والمستخدمين

تتيح هذه الإصدارات للمطورين فرصة لابتكار تطبيقات ذكاء اصطناعي على الأجهزة المحمولة، مع زيادة كفاءة استهلاك الموارد. كما ستتمكن هذه النماذج من إتاحة تجربة ذكاء اصطناعي مخصصة لمستخدمي الهواتف الذكية، مع الحفاظ على خصوصية البيانات عبر التشغيل المحلي دون الحاجة للاتصال بالإنترنت.

توفر النماذج للتنزيل

أصبحت النماذج المخففة من "لاما" متاحة للتنزيل عبر مواقع Llama.com وHugging Face.

إعلانات أخرى من ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي

تأتي هذه الإصدارات ضمن سلسلة من الإعلانات المتسارعة لميتا هذا الشهر، والتي شملت نماذج أخرى للذكاء الاصطناعي مثل "Meta Movie Gen" لتحرير مقاطع الفيديو، ونموذج "Spirit LM" لتوليد أصوات اصطناعية تعبر عن مشاعر متنوعة.